Suchen Sie nach Möglichkeiten, Daten aus SAP in Ihr modernes Data Warehouse zu übertragen? Tun Sie sich schwer damit, sie für Analytics, Data Science oder allgemein für mehr Innovationen zu nutzen?
Mit unserer SAP-zertifizierten Schnittstelle können Sie Ihre SAP-Daten nahtlos in jede beliebige Plattform integrieren und innovative Anwendungen mit KI/ML und IoT entwickeln, und die Wertschöpfung beschleunigen.

Laut Forrester werden zwischen 60 % und 73 % der Daten in Unternehmen nicht für Analysen genutzt.  Und wenn man bedenkt, dass mehr als 77 % der weltweiten Transaktionen SAP Systeme berühren, verwundert es nicht, dass in vielen Unternehmen eine große Diskrepanz zwischen den vorhandenen SAP-Daten und  datengetriebenen Zielen besteht! Advanced Analytics, Innovationen und die Demokratisierung/ Bereitstellung von SAP-Daten für abteilungsübergreifende Teams sind aufgrund der Komplexität und der inhärenten Einschränkungen hinsichtlich der Integration der Daten schwierig.

In der heutigen Datenwirtschaft, in der Agilität und die Echtzeit-Bereitstellung von Daten -und nicht nur von Rohdaten – der Schlüssel dazu sind, mit dem Wettbewerb Schnitt zu halten, müssen Unternehmen in der Lage sein, schnelle Erkenntnisse zu gewinnen, um zu wachsen und innovativ zu sein.

Tatsächlich haben jedoch noch viele SAP-Kunden vor allem mit folgenden Problemen zu kämpfen:

  • Datensilos, die verhindern, dass analytikgetriebene Prozesse auf Innovationsplattformen wie Google, Snowflake, AWS und Azure entwickelt oder optimiert werden
  • Wie sie Anwender, Kunden und Partner ermöglichen, relevanten SAP-Daten zu finden, darauf zuzugreifen und sie für Analysen oder innovative Anwendungsfälle oder neue Geschäftsmodelle zu nutzen
  • Lange Vorlaufzeiten bei der Aufbereitung und Verarbeitung von SAP-Daten für die Nutzung auf Innovations-Plattformen aufgrund Ihrer Beschaffenheit und der bestehenden Restriktionen

Wie Sie Ihre SAP-Systeme mit Big Data integrieren

Unternehmen wollen vorausschauend agieren und schnelle, präzise und aussagekräftige Entscheidungen treffen und dafür die besten Technologien nutzen wollen. Mit Datavard Glue bieten wir einfache, SAP-zertifizierte Datenintegration und Datenprodukte, die mit allen wichtigen innovativen Plattformen funktionieren, einschließlich Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Snowflake, etc.

  • Dank der bidirektionalen SAP-Schnittstelle können Sie SAP-Daten sicher und bequem auf andere Plattformen (z. B. Data Lakes) übertragen oder Daten aus Nicht-SAP-Systemen in Ihre SAP-Landschaft übertragen.
  • Das Herzstück von Datavard Glue ist die Business Process Library (BPL). Sie ermöglicht es Anwendern, die benötigten Daten aus einem Repository von hunderten von SAP-Datenobjekten auszuwählen und kann auf einfache Weise komplexe Big-Data-Integrationsszenarien definieren.

Damit sich die Anwender in der Business Process Library schnell zurechtfinden, haben wir die Benutzeroberfläche besonders übersichtlich gestaltet. Dadurch kann sie auch von Anwendern ohne SAP-Erfahrung leicht bedient werden.

Nahtlose SAP-Datenintegration ist nur der Anfang – heben Sie Ihr Unternehmen mit analysefähigen Daten auf das nächste Level!

Die Vorteile von Datavard Glue:

– Holen Sie SAP-Daten zuverlässig aus jedem beliebigen System, ohne den Geschäftsbetrieb zu stören

– Ein SAP-Daten-Produktkatalog, der nach unternehmensrelevanten Themen und Anwendungsfällen durchsuchbar ist, mit Kontextinformationen und Simulationen, die an sofort einsatzbereite, plattformunabhängige, erweiterbare Datenprodukte angehängt sind (vorbereitete Datenmodelle für SAP-Standardberichte, angereicherte und aggregierte Daten für Data Science), PowerBI-Vorlagen, etc.

– Glue ist Plattform- und zielagnostisch: Senden Sie die Daten, wohin Sie wollen, und unterstützen Sie On-Premise-, Hybrid- oder Multi-Cloud-Strategien. Wechseln oder migrieren Sie einfach Speicher, wann immer Sie wollen.

– Zuverlässiger Datenstrom in Echtzeit mit ereignisbasierter Integration von Anwendungen und SAP-Business-Objekten

– Parallele Hochgeschwindigkeitsreplikation mit erweiterten Funktionen zur Erfassung von Änderungsdaten, angepasst an das Quellobjekt

– Behalten Sie die maximale Kontrolle über Ihre geschäftskritischen Daten mit Push-basierter Replikation, die die Einhaltung der SAP-Lizenzierung gewährleistet

– Experten- und Low-/no-Code-UI für Anwender von Datenentwicklern und SAP-Experten bis hin zu Data Scientists und Business-Analysten. Bringen Sie Daten aus SAP in Ihr modernes Data Warehouse und nutzen Sie sie für Analysen, Data Science oder allgemein für Innovationen. Mit unserer SAP-zertifizierten Schnittstelle können Sie Ihre SAP-Daten nahtlos in jede Plattform integrieren und innovative Anwendungen mit KI / ML und IoT entwickeln – und so die Time-to-Value beschleunigen.

Wir haben aus unserer umfangreichen Bibliothek von Demo-Szenarien einige besonders interessante Anwendungsbeispiele für Sie ausgewählt und stellen diese im Folgenden näher vor:

Zentrales Kundencockpit

Mit Big Data können Sie Ihre Kunden besser verstehen und Ihre Vertriebsaktivitäten gezielt auf Ihre besten Kunden ausrichten. Dazu benötigen Sie allerdings eine einheitliche und vollständige Sicht auf alle Kundendaten. In der Praxis sind kundenrelevanten Daten aber meist über viele Systeme verstreut, die nicht miteinander kommunizieren.

Dieses Problem können Sie lösen, indem Sie alle kundenbezogenen Transaktionen und Stammdaten in einem Data Lake konsolidieren. Zum Beispiel können Ihre SAP-Systeme Daten zu Verkäufen, Preiskonditionen, Zahlungsverhalten und Retouren bereitstellen. Ihre CRM- und Call-Center-Anwendungen wiederum liefern Informationen zu Supportanfragen oder Beschwerden Ihrer Kunden.Mit einem Data Lake können Sie diese Daten in konsolidierter Form auswerten, aggregieren und als KPIs in einem Dashboard für Ihre Mitarbeiter aufbereiten.

Predictive Maintenance

Ungeplante Ausfälle von Maschinen, Fahrzeugen oder anderen Anlagen stören den Betriebsprozess und verursachen erhebliche Zusatzkosten. Predictive Maintenance (vorausschauende Wartung) kann Ihnen helfen, solche Ausfälle zu vermeiden.

Sie können Predictive Maintenance folgendermaßen einrichten. Als erstes richten Sie einen Transferpfad ein, um aktuelle Sensordaten von zu betrachtenden Maschinen oder Komponenten in einen Data Lake übertragen zu können. Als nächstes werden Machine-Learning-Algorithmen aufgesetzt und trainiert. Sie können anhand von Verdachtsmustern in den Sensordaten einen drohenden Komponentenausfall frühzeitig erkennen. Droht eine Komponente auszufallen, kann automatisch ein Wartungsauftrag in SAP angelegt werden, um Wartungsmaßnahmen einzuleiten. Die Reparatur ist nun planbar, und ein größerer Schaden durch einen unerwarteten Totalausfall wird vermieden.

Unsere Dienstleistungen rund um SAP-Datenintegration:

– Beratung und Umsetzung der Integration Ihrer SAP-Daten in jedes gewünschte Ziel und jede Plattform zum Aufbau von skalierbaren Data-Science-Anwendungen und anderen innovativen Anwendungsfällen

– Beratung zur Data-Warehouse-Modernisierung – ob Sie auf BW4/HANA in Verbindung mit der Data Warehouse Cloud umsteigen wollen, oder ob Sie in Richtung Snowflake und andere Non-SAP-Wege gehen, wir helfen Ihnen, damit Sie schneller vorankommen

– Einführung von Datenmanagement mit Archivierung von SAP-ERP- und SAP-BW-Daten, on-premise und in der Cloud

– Architekturberatung für die Implementierung von Data Lakes und Delta Lakes auf Basis moderner innovativer Plattformen wie Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Snowflake, etc.

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