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Shrink your database

Verkleinern Sie Ihre Datenbank um 30%

und machen Sie mehr aus Big Data!

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    Bis zu 80% der Daten in Ihrem SAP BW werden schon heute nicht oder nur selten genutzt. Mit steigendem Unternehmenswachstum und der Expansion in neue Geschäftsfelder, verzeichnen die meisten Unternehmen ein überproportionales Datenwachstum. …

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    Bis zu 80% der Daten in Ihrem SAP BW werden schon heute nicht oder nur selten genutzt. Mit steigendem Unternehmenswachstum und der Expansion in neue Geschäftsfelder, verzeichnen die meisten Unternehmen ein überproportionales Datenwachstum. Die Analyse von mehr als 300 SAP BW Installationen bei unseren Kunden hat gezeigt, dass durchschnittlich nur 20% aller gespeicherten Daten für tägliche Reports und Abfragen genutzt werden, während die ungenutzten 80% nicht nur für lange Wartezeiten und langsame Performance sorgen, sondern vor allem die Kosten für Speicherplatz in die Höhe treiben.

    Die Datavard Lösungen für Lean Data Management helfen Ihnen, eine gute Strategie für Ihr Datenwachstum zu entwickeln, Ihre Systeme für kommende Herausforderungen zu optimieren und Ihre Kosten unter Kontrolle zu behalten!

    Lean Data Management bedeutet:

    • Entwicklung einer Strategie für Datenarchivierung, basierend auf dem Wert, den Ihre Daten für das Unternehmen haben, nicht nur dem Alter
    • Strategie und Planung für System Housekeeping
    • Verbesserung der Systemperformance und der Ladezeiten
    • Reduzierung von Wartezeiten für Ihre Anwender
    • Planung Ihrer Migration auf SAP HANA

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Bis zu 80% der Daten in Ihrem SAP BW werden heute nicht oder nur selten genutzt. Mit steigendem Unternehmenswachstum und der Expansion in neue Geschäftsfelder verzeichnen die meisten Unternehmen ein überproportionales Datenwachstum. Die Analyse von mehr als 300 SAP BW Installationen bei unseren Kunden hat gezeigt, dass durchschnittlich nur 20% aller gespeicherten Daten für tägliche Reports und Abfragen genutzt werden, während die ungenutzten 80% nicht nur für lange Wartezeiten und langsame Performance sorgen, sondern vor allem die Kosten für Speicherplatz in die Höhe treiben.

Die Datavard Lösungen für Lean Data Management helfen Ihnen, eine gute Strategie für Ihr Datenwachstum zu entwickeln, Ihre Systeme für kommende Herausforderungen zu optimieren und Ihre Kosten unter Kontrolle zu halten!

Lean Data Management bedeutet:

  • Entwicklung einer Strategie für Datenarchivierung basierend auf dem Wert, den die Daten für das Unternehmen haben, und nicht basierend auf dem Alter
  • Strategie und Planung für System Housekeeping
  • Verbesserung der Systemperformance und Verringerung von Ladezeiten
  • Reduzierung von Wartezeiten für Ihre Anwender
  • Planung Ihrer Migration auf SAP HANA

3 Schritte zu erfolgreichem Lean Data Management

Die Datavard Lösungen für Lean Data Management helfen Ihnen, zeitaufwändige Arbeitsschritte, wie zum Beispiel manuelles Housekeeping, zu reduzieren, unproduktive Wartezeiten Ihrer Anwender zu verringern und somit operative Kosten zu sparen.

1. Statusanalyse – Wie fit sind Ihre Systeme? FitnessTest

2. Automatisierte Archivierung und Löschen von Low-Value Daten: Outboard Housekeeping

3. Analyse und Archivierung von kalten und alten Daten: Outboard DataTiering

 
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    Testen Sie die Fitness und benchmarken Sie mit über 300 SAP Systemen! Die Analyse liefert Ihnen eine genaue Übersicht über Stärken und Schwächen und hilft Ihnen, Verbesserungspotentiale zu erkennen und zu nutzen.

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    Wissen Sie heute, ob unwichtige Daten morgen wichtig sind? Intelligente Archivierungstools helfen Ihnen, Ihre Daten nach dem Wert, nicht nur nach Alter zu archivieren und somit jederzeit Zugang zu allen Informationen zu behalten.

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    Bis zu 40% Ihrer Datenbank ist mit temporären und technischen Daten belegt – die Geschwindigkeit Ihrer Systeme leidet darunter. Automatisiertes Housekeeping hilft Ihnen, Ihre SAP Systeme schlank und „sauber“ zu halten und operative Kosten zu sparen.

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Stuttgart Airport

15 TB

Speicherplatz eingespart durch automatisiertes Housekeeping

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20%

bessere Query Performance

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91%

Kompressionsrate bei 120 archivierten BW Objekten

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9 TB

Speicherplatz eingespart mit OutBoard for Analytics

Customer Story →